C-RAN 系统中具有最小端到端时延的云与边缘协作移动计算
信号处理
2021-03-31 v1 信息论
math.IT
摘要
移动云与边缘计算协议通过将计算任务从设备卸载到附近边缘服务器或更强但远程的云服务器，使移动设备能够使用计算密集型应用。先前工作假设计算任务可在传统分布式无线接入网（D-RAN）内的云处理器（CP）和本地边缘节点（EN）处进行分数式卸载，该 D-RAN 依赖配备单向上行 fronthaul 连接至云的非协作 EN。本文中，我们提出在具有有限容量双向 fronthaul 链路的云无线接入网（C-RAN）架构中集成跨 CP 与 EN 的协作式分数计算。据此，移动设备卸载的任务可部分在 EN 和 CP 上执行，多个 EN 与公共 CP 通信以交换数据与计算结果，同时支持集中式预编码与解码。与先前工作不同，我们研究计算与通信资源（包括无线与 fronthaul 段）的联合优化，通过考虑双向上行与下行传输来最小化端到端时延。该问题通过分数规划（FP）与矩阵 FP 求解。大量数值结果验证了所提架构相较于先前研究的 D-RAN 方案的性能增益。
引用
@article{arxiv.2103.16188,
title = {Collaborative Cloud and Edge Mobile Computing in C-RAN Systems with Minimal End-to-End Latency},
author = {Seok-Hwan Park and Seongah Jeong and Jinyeop Na and Osvaldo Simeone and Shlomo Shamai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16188},
year = {2021}
}
备注
accepted for publication on IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks