ME-RAN 中统一的卸载决策与资源分配
网络与互联网体系结构
2019-07-02 v4
摘要
为支持通信与计算协同，我们提出 ME-RAN 架构，由作为计算提供平台的移动边缘云（ME）和作为通信接口的无线接入网（RAN）组成。提出协同卸载框架以实现以下目标：（1）通过触发卸载动作提升用户设备（UE）的计算能力，尤其针对无法在本地完成计算的 UE；（2）在有限的计算与通信资源约束下降低所有 UE 的能耗。基于上述目标，我们构建了能耗最小化问题，该问题被证明是一个非凸混合整数规划。首先，提出去中心化本地决策算法（DLDA），供各 UE 估计可能的本地资源消耗并判断卸载是否对其有利，此操作将减少后续阶段的开销与信令。然后，提出集中式决策与资源分配算法（CAR），在 ME-RAN 中执行决策与资源分配。此外，还提出两种低复杂度算法，即优先接受节省能耗最大的 UE（CAR-E）和优先接受所需数据速率最小的 UE（CAR-D）。仿真表明，所提算法的性能非常接近穷举搜索，但复杂度大幅降低。
引用
@article{arxiv.1705.10384,
title = {Unified Offloading Decision Making and Resource Allocation in ME-RAN},
author = {Kezhi Wang and Pei-Qiu Huang and Kun Yang and Cunhua Pan and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.10384},
year = {2019}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology