分层雾计算C-RAN网络中任务卸载的时延最小化
信息论
2020-03-28 v1 信号处理
math.IT
摘要
雾计算网络将云计算与配备移动边缘计算(MEC)服务器的雾接入点(FAP)相结合,以支持移动用户的计算密集型任务。然而,由于FAP的计算能力有限,且仅由云无线接入(C-RAN)网络基带处理单元(BBU)中的远程云中心辅助,当面对大量卸载请求时,该雾计算C-RAN网络的时延优势可能会消失。本文研究了分层雾计算C-RAN网络中任务卸载的时延最小化问题,该网络由三级计算服务组成:无线单元中的MEC服务器、分布单元中的MEC服务器,以及中心单元中的云计算。通过求解所建立的混合整数规划问题,对接收波束赋形矢量、任务分配、各服务器中卸载任务的计算速度以及前传链路的传输带宽划分进行了优化。仿真结果验证了所提出的分层雾计算C-RAN网络在时延性能方面的优越性。
引用
@article{arxiv.2003.11685,
title = {Latency Minimization for Task Offloading in Hierarchical Fog-Computing C-RAN Networks},
author = {Yijin Pan and Huilin Jiang and Huiling Zhu and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11685},
year = {2020}
}
备注
accepted by ICC 2020