HetMEC：异构移动边缘计算中时延最优的任务分配与资源分配
信号处理
2019-01-29 v1 网络与互联网体系结构
摘要
受边缘设备（ED）低时延服务巨大需求的驱动，移动边缘计算（MEC）被提出以在无线接入网边缘提供计算能力。然而，传统 MEC 服务器存在计算能力有限等劣势，致使计算密集型任务无法被及时处理。为缓解该问题，我们提出异构 MEC（HetMEC），其中在边缘无法及时处理的数据可被卸载至上层 MEC 服务器，最终到达具有更强计算能力的云中心（CC）。我们通过联合协调 ED、多层 MEC 服务器与 CC 之间的任务分配、计算与传输资源，设计了时延最小化算法。仿真结果表明，相较于传统 MEC 方案，我们所提算法可实现更低的时延与更高的处理率。
引用
@article{arxiv.1901.09307,
title = {HetMEC: Latency-optimal Task Assignment and Resource Allocation for Heterogeneous Mobile Edge Computing},
author = {Pengfei Wang and Zijie Zheng and Boya Di and Lingyang Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09307},
year = {2019}
}