通信受限移动边缘计算系统中面向无线虚拟现实的最优任务调度
信息论
2017-08-03 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
移动边缘计算（MEC）有望成为通过无线网络传输 360 度虚拟现实（VR）视频的有效解决方案。与以往计算受限的 MEC 框架（通过增加通信资源消耗来降低移动 VR 设备的计算资源消耗）不同，本文开发了一种通信受限的 MEC 框架，通过增加计算资源消耗并利用移动 VR 设备上的缓存资源来降低通信资源消耗。具体而言，根据任务模块化，MEC 服务器仅需下发 VR 设备中未存储的组件，随后 VR 设备利用接收到的组件与对应的已缓存组件共同构建任务，从而降低通信资源消耗但带来较高时延。MEC 服务器也可自行计算任务以降低时延，但由于需下发完整任务，会消耗更多通信资源。为此，我们提出一种任务调度策略，决定 MEC 服务器应采用何种计算模式，以在时延约束下最小化通信资源消耗。最后，我们讨论了所提系统中通信、计算与缓存之间的权衡。
引用
@article{arxiv.1708.00606,
title = {Optimal Task Scheduling in Communication-Constrained Mobile Edge Computing Systems for Wireless Virtual Reality},
author = {Xiao Yang and Zhiyong Chen and Kuikui Li and Yaping Sun and Hongming Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00606},
year = {2017}
}
备注
submitted to APCC 2017