基于功率最小化的下行 C-RAN 联合任务调度与资源分配
信息论
2019-01-08 v1 math.IT
摘要
本文考虑下行云无线接入网（C-RAN）中的网络功率最小化问题，同时计入基带单元（BBU）用于计算所耗功率，以及远端射频头和前传链路用于传输所耗功率。传输的功率最小化问题是快时间尺度问题，而计算的功率最小化问题是慢时间尺度问题。因此，联合网络功率最小化问题是一个混合时间尺度问题。为应对时间尺度挑战，我们引入大系统分析，将原始快时间尺度问题转化为仅依赖统计信道信息的慢时间尺度问题。此外，我们提出一种边界改进的分支定界算法和一种组合算法，分别用于求解计算功率最小化问题的最优解和次优解，并提出一种迭代坐标下降算法求解传输功率最小化问题。最后，提出一种基于分层分解的分布式算法来求解联合网络功率最小化问题。总之，本工作提供了一个框架，用以研究 BBU 的执行效率与计算能力以及任务延迟约束如何影响 C-RAN 中的网络功率最小化问题。
引用
@article{arxiv.1808.03435,
title = {Power Minimization Based Joint Task Scheduling and Resource Allocation in Downlink C-RAN},
author = {Wenchao Xia and Jun Zhang and Tony Q. S. Quek and Shi Jin and Hongbo Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03435},
year = {2019}
}