C-RAN 中计算资源的统计复用及其在时延与能耗上的权衡
信息论
2017-03-16 v1 math.IT
摘要
在云无线接入网（C-RAN）架构中，来自多个远程无线电头的基带信号在集中式的基带单元（BBU）池中进行处理。这种架构允许网络运营商根据 BBU 处所经历的聚合接入负载来调整 BBU 的计算资源，该负载在每个空中接口接入帧中都会发生变化。通过调整资源所能实现的节省程度，是节省量、调整频率与增加的排队时间之间的一种权衡。如果资源复用的调整时间尺度大于接入帧持续时间，则可能导致额外的接入时延并限制节能效果。在本文中，我们通过考虑资源复用的两种极端时间尺度来研究这种权衡：长期，即计算资源的调整周期远大于接入帧持续时间；短期，即调整周期小于接入帧持续时间。我们开发了一个描述接入时延的通用 C-RAN 排队模型，并证明对于泊松到达，长期复用可实现与短期复用相当的节省，同时具有较低的实现复杂度。
引用
@article{arxiv.1703.04995,
title = {Statistical Multiplexing of Computations in C-RAN with Tradeoffs in Latency and Energy},
author = {Anders E. Kalør and Mauricio I. Agurto and Nuno K. Pratas and Jimmy J. Nielsen and Petar Popovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04995},
year = {2017}
}
备注
Accepted for presentation at the 3rd International Workshop on 5G RAN Design (ICC 2017)