C-RAN 架构中低复杂度消息传递算法的集中式与分布式稀疏化
信息论
2017-06-28 v1 math.IT
摘要
云无线接入网（C-RAN）是第五代（5G）蜂窝系统的一项有前景的技术。然而，需要从射频拉远头（RRH）收集（在上行链路中）并在基带单元（BBU）处理的海量数据所带来的负担构成了严峻挑战。为降低 BBU 处最小均方误差（MMSE）接收机的计算工作量，可采用高斯消息传递（MP）结合适当的信道矩阵稀疏化。本文提出两组解决方案，分别为集中式与分布式方案。在集中式方案中，我们提出不同的信道矩阵稀疏化方法，以降低 MP 的复杂度。然而，这些方法仍要求将所有到达 RRH 的信号传输至 BBU，因此骨干网络设备间的通信需求保持不变。而在分布式方案中，我们旨在通过在 RRH 处预处理信号并将缩减后的信号集传输至 BBU，从而同时降低 BBU 处 MP 的复杂度以及对 RRH-BBU 通信链路的需求。
引用
@article{arxiv.1706.08762,
title = {Centralized and Distributed Sparsification for Low-Complexity Message Passing Algorithm in C-RAN Architectures},
author = {Alessandro Brighente and Stefano Tomasin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08762},
year = {2017}
}
备注
Accepted for pubblication in IEEE VTC 2017