C-RAN 中的消息传递：联合用户活动与信号检测
信息论
2017-08-22 v1 math.IT
摘要
在云无线接入网 (C-RAN) 中，远程无线电头端 (RRH) 和用户均匀分布在一个大范围内，使得信道矩阵可以被视为稀疏的。基于这一现象，RRH 只需检测来自附近用户的相对强信号并忽略来自远处用户的弱信号，这有助于开发低复杂度检测算法而不会造成太大的性能损失。然而，在检测之前，RRH 需要通过动态授权过程获取实时用户活动信息，这会造成巨大的延迟。为了解决这个问题，本文考虑了一个免授权 C-RAN 系统，并提出了一种基于稀疏化信道的低复杂度 Bernoulli-Gaussian 消息传递 (BGMP) 算法，该算法联合检测用户活动与信号。由于假设活动用户在任何时候都发送 Gaussian 信号，用户活动可以被视为 Bernoulli 变量，且来自所有用户的信号服从 Bernoulli-Gaussian 分布。在 BGMP 中，信号的检测函数是针对 Bernoulli-Gaussian 变量设计的。数值结果证明了 BGMP 的鲁棒性和有效性。也就是说，对于不同的稀疏化信道，BGMP 可以逼近确切知道用户活动信息的 genie-aided 稀疏最小均方误差 (GA-SMMSE) 的均方误差 (MSE)。同时，也验证了 BGMP 的快速收敛性和对用户活动的强恢复能力。
引用
@article{arxiv.1708.05939,
title = {Message Passing in C-RAN: Joint User Activity and Signal Detection},
author = {Yuhao Chi and Lei Liu and Guanghui Song and Chau Yuen and Yong Liang Guan and Ying Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05939},
year = {2017}
}
备注
Conference, 6 pages, 7 figures, accepted by IEEE Globecom 2017