无小区大规模 MIMO 系统中免授权随机接入的灵活框架
信号处理
2024-11-20 v2
摘要
我们提出了一种用于无小区大规模多输入多输出系统的免授权随机接入（GFRA）的新型广义框架，其中多个地理上分离的接入点（AP）或基站（BS）旨在检测零星活动的用户设备（UE）。不同于所有活动 UE 传输等长签名或导频序列的传统架构，我们允许每个 UE 具有灵活的导频长度，这也使其能够无缝集成到传统的基于授权的无线系统中。我们将联合 UE 活动检测与分布式信道估计表述为稀疏支撑与信号恢复问题，并描述了一种求解该问题的贝叶斯学习过程。我们开发了一种方案，融合每个 AP 推断的潜在变量后验统计量以联合检测 UE 的活动，并利用它们进一步精化信道估计。此外，我们提及了一个有趣的点，使这种灵活的 GFRA 框架能够编码来自活动 UE 的信息比特。我们数值评估了贝叶斯算法获得的归一化均方误差与漏检概率性能，并表明潜在变量融合大幅提升了检测与信道估计性能。我们还与一种预先知晓 UE 活动的 genie-aided 算法进行了基准比较。
引用
@article{arxiv.2411.09328,
title = {A Flexible Framework for Grant-Free Random Access in Cell-Free Massive MIMO Systems},
author = {Sai Subramanyam Thoota and Erik G. Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09328},
year = {2024}
}
备注
Published in the Proceedings of SPAWC 2024