基于刀切经验似然的S-Gini指数推断
统计方法学
2024-05-29 v2
摘要
广泛使用的收入不平等度量——基尼指数被扩展为一系列收入不平等度量，称为单序列基尼（S-Gini）指数。在本研究中，我们发展了基于经验似然（EL）和刀切经验似然（JEL）的S-Gini指数推断。我们证明了EL和JEL比统计量的极限分布均为自由度为1的卡方分布。利用渐近分布，我们构建了基于EL和JEL的相对S-Gini指数的置信区间。我们还给出了S-Gini指数的bootstrap-t和bootstrap校准经验似然置信区间。通过数值研究比较了所提置信区间与bootstrap方法的性能。还提出了基于刀切经验似然比的S-Gini指数检验。最后，我们使用收入数据说明了所提方法。
引用
@article{arxiv.1707.04998,
title = {Jackknife Empirical Likelihood-based inference for S-Gini indices},
author = {Sreelakshmi N and Sudheesh K Kattumannil and Rituparna Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04998},
year = {2024}
}