连续随机变量与分类随机变量之间独立性的 JEL 比率检验
统计方法学
2025-09-22 v3
摘要
分类 Gini 协方差是数值变量与分类变量之间的一种依赖性度量。Gini 协方差通过量化条件分布函数与无条件分布函数之间的差异来衡量依赖性。当且仅当数值变量与分类变量独立时，分类 Gini 协方差等于零。我们提出了一种使用修正分类 Gini 协方差来检验数值变量与分类变量之间独立性的非参数检验方法。我们利用 U-统计量理论推导了检验统计量并研究了其性质。该检验具有渐近正态分布。由于基于正态分布的检验实施困难，我们开发了一种刀切经验似然（JEL）比率检验用于独立性检验。我们进行了广泛的 Monte Carlo 模拟研究以验证所提出的 JEL 比率检验的性能。最后，我们使用 Iris 花卉数据集说明了检验过程。
引用
@article{arxiv.2402.18105,
title = {JEL ratio test for independence between a continuous and a categorical random variable},
author = {Saparya Suresh and Sudheesh K. Kattumannil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18105},
year = {2025}
}
备注
This is the first test developed in this direction