类别型 Gini 相关的刀切经验似然置信区间
统计方法学
2023-10-17 v1
摘要
类别型 Gini 相关 由 Dang 等人提出，用于度量类别变量 与数值变量 之间的依赖性。已表明 比当前已有的依赖性度量具有更引人注目的性质。本文我们针对 发展刀切经验似然（JEL）方法。无需估计渐近方差即可构造 Gini 相关的置信区间。探究了调整与加权 JEL 以改进标准 JEL 的表现。模拟研究表明，就覆盖精度与置信区间短度而言，我们的方法与现有方法相比具有竞争力。所提方法在两个真实数据集的应用中得到阐释。
引用
@article{arxiv.2310.09646,
title = {Jackknife empirical likelihood confidence intervals for the categorical Gini correlation},
author = {Sameera Hewage and Yongli Sang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09646},
year = {2023}
}