基于概率加权矩的对数对称分布的刀切经验似然比检验

对数对称分布对于建模呈现高偏斜度的数据很有用，并已在各个领域得到应用。利用最近的对数对称分布的一个刻画，我们提出了一个检验对数对称性的拟合优度检验。我们得到了在原假设和备择假设下检验统计量的渐近分布。由于基于正态的检验难以实施，我们还提出了一个用于检验对数对称性的刀切经验似然（JEL）比检验。我们进行了蒙特卡洛模拟来评估JEL比检验的性能。最后，我们使用不同的数据集说明了我们的方法。