关于Sen指数与Sen--Shorrocks--Thon指数的经验似然推断
统计方法学
2026-03-19 v1 统计理论
统计理论
摘要
Sen指数和Sen-Shorrocks-Thon（SST）指数是广泛用于贫困指数的度量方法。为这些度量量提供可靠的推断能力，使我们能够有效地在不同感兴趣的人群中进行比较。这一做法至关重要，因为它能构建更好的置信区间，从而提高覆盖概率并缩短区间长度。为此，我们讨论了基于经验似然（EL）和Jackknife经验似然（JEL）的推断方法。为推导基于JEL的置信区间，我们提出了一种新型Sen指数估计器，基于U统计理论进行推导并检验其性质。研究了EL和JEL比率统计量的大样本性质。我们还讨论了基于EL和JEL的SST指数推断。通过蒙特卡洛模拟研究评估了EL和JEL置信区间的有限样本性能。最后，我们使用来自美国Panel Study of Income Dynamics（PSID）调查的个人水平数据，以及来自印度不同州的Consumer Pyramids Household Survey（CPHS）所收集的家庭层面收入数据进行示例说明。
引用
@article{arxiv.2603.17327,
title = {Empirical Likelihood Inference for Sen and Sen--Shorrocks--Thon Indices},
author = {Sreelakshmi N and Saparya Suresh and Sudheesh K. Kattumannil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.17327},
year = {2026}
}