密度比模型下的分位数与分位数函数估计
统计理论
2013-08-14 v1 统计理论
摘要
总体分位数及其函数是许多应用中的重要参数。例如，低分位数常作为林产品 crucial 的质量指标。给定来自满足密度比模型的总体的几个独立样本，我们研究了基于经验似然 (empirical likelihood, EL) 的推断性质。结果表明，导出的 EL 分位数估计量具有 Bahadur 表示，从而可得到分位数函数的渐近有效置信区间。我们严格证明了基于所有样本的 EL 分位数比基于单个样本的经验分位数更有效。模拟研究表明，当密度比模型假设成立或轻微违背时，EL 分位数及其函数具有更优越的性能。最后通过一个实例展示了新方法及其潜在的成本节约。
引用
@article{arxiv.1308.2845,
title = {Quantile and quantile-function estimations under density ratio model},
author = {Jiahua Chen and Yukun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.2845},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1129 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)