存在样本相关与组不确定性时方差异质性的广义Levene尺度检验

我们将用于$k$组间方差（尺度）异质性的Levene检验推广到包含样本相关和组成员不确定性等更复杂的数据。遵循两阶段回归框架，我们证明在第一阶段分析中必须使用最小绝对偏差回归，以确保广义尺度（$gS$）检验统计量的正确渐近$\chi^2_{k-1}/(k-1)$分布。然后我们证明，在无非均值异质性和无方差异质性的联合零假设下，所提出的$gS$检验与广义位置检验独立。因此，我们推广了最近提出的联合位置-尺度（$gJLS$）检验，该检验在存在交互效应但其中一个交互变量不可用的情形下很有价值。我们通过广泛的仿真研究以及两项遗传关联应用研究对所提方法进行了评估。