显著性检验与组变量选择
统计方法学
2016-11-11 v1
摘要
设X和Z分别为r维和s维协变量，用于对响应变量Y建模为Y = m(X;Z) + σ(X;Z)ε。我们基于从零模型局部多项式拟合得到的残差，开发了一种ANOVA型检验，用于检验Z对回归函数无影响的零假设。利用该检验的p值，提出了一种基于多重检验思想的组变量选择方法。模拟研究表明，当备择假设为非加性或存在异方差时，所提出的检验方法优于广义似然比检验。额外的模拟研究（使用线性、非线性和逻辑回归生成的数据）表明，所提出的组变量选择方法与组套索相比具有竞争力，并且在选择具有非线性效应的组方面优于组套索。所提出的组变量选择方法在一个真实数据集上进行了说明。
引用
@article{arxiv.1205.6843,
title = {Significance Testing and Group Variable Selection},
author = {Adriano Zanin Zambom and Michael G. Akritas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.6843},
year = {2016}
}
备注
27 pages, 2 figures