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信息基数:面向集合论、分形几何与解析数论的统一框架

综合数学 2026-05-26 v1

摘要

本文研究由算术序列决定构成的确定性分形类。我们引入必需分形素数集合 PessP_{ess},这是一种使用素数模 4 序列构建的科特尔集的变体。我们计算其 Hausdorff 维数 dimH(Pess)\dim_H(P_{ess}),并分析其几何复杂性。与经典的三分之一科特尔集 C1/3C_{1/3} 不同,尽管两者都是不可数且具有相同的基数,但它们不同的分形维数(dimH(C1/3)\dim_H(C_{1/3})PessP_{ess} 计算得到的维数)反映了其几何复杂性的根本差异。此外,我们提出了分形零点集合 ZFZ_F 的构建,正式化了分形密度与黎曼zeta函数零点分布之间的潜在联系。该框架提供了一种新的几何视角来理解解析数论,说明精细的素数结构如何编码在确定性分形几何中。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.08587,
  title  = {Informational Cardinality: A Unifying Framework for Set Theory, Fractal Geometry, and Analytic Number Theory},
  author = {Zhengqiang Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08587},
  year   = {2026}
}

备注

18 pages,2 figures