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迷失方向机器人在无限网格上的探索

分布式、并行与集群计算 2019-07-03 v4 机器人学

摘要

我们研究一组在无限网格上移动的自主机器人。这些机器人是不透明的,具有有限的可见能力,并运行同步的看-计算-移动周期。它们都同意一个共同的手性,但没有全局罗盘。最后,它们可使用不同颜色的灯,但除此之外,机器人既无持久记忆,也无通信手段。我们考虑无限网格探索(IGE)问题。对于该问题,我们给出两个不可能性结果与三个算法,其中包括一个在机器人数量上最优的算法。更详细地,我们首先证明在我们的设定下两个机器人不足以解决问题,即使机器人具有共同坐标系。我们随后证明,若机器人的坐标系不自洽,三个或四个机器人不足以解决问题。最后,我们提出三个在不同设定下解决IGE问题的算法。第一个算法使用六个具有恒定颜色且可见范围为1的机器人。第二个使用最少数量的机器人即五个,以及五种可修改颜色,仍在可见范围1下。最后一个算法需要七个无记忆匿名机器人,但假设可见范围为2。注意后两个算法也满足排他性。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.09271,
  title  = {Infinite Grid Exploration by Disoriented Robots},
  author = {Quentin Bramas and Stephane Devismes and Pascal Lafourcade},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09271},
  year   = {2019}
}

备注

22 pages