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改进的二点舍入算法与 $k$-中值问题的黄金分割壁垒

数据结构与算法 2022-10-25 v1

摘要

当前最佳的 kk-中值近似算法首先依赖于获得一种称为二点解的结构化分数解,然后将其舍入为整数解。我们通过统一并精炼先前的方法来改进这第二步。我们描述了针对设施的、复杂度递增的层次化划分方案,以及相应的算法集合和揭示因子的非线性规划。我们证明该层次的第三层是一个 2.6132.613-近似,改进了当前最佳的 2.6752.675 比值,而在所提出的分析下没有任何一层能被证明优于 2.5882.588。在负面结果方面,我们给出了一族二点解,即使允许开设 k+o(k)k+o(k) 个设施,其近似比也无法优于黄金分割比的平方根。这给当前获得优于 2ϕ2.5442 \sqrt{\phi} \approx 2.544 的近似的方法设定了壁垒。总体而言,我们将二点解的近似差距缩小了三分之二。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.13395,
  title  = {Improved Bi-point Rounding Algorithms and a Golden Barrier for $k$-Median},
  author = {Kishen N. Gowda and Thomas Pensyl and Aravind Srinivasan and Khoa Trinh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13395},
  year   = {2022}
}