中文

反应网络的SDE可识别性

概率论 2026-04-29 v3 分子网络

摘要

生化反应网络广泛应用于跨学科科学领域,以建模复杂动态系统。我们研究具有质量作用动力学的反应网络的扩散近似,聚焦于该反应网络相关联的随机微分方程的可识别性。我们推导了扩散近似法可被识别的条件,并提供了实用验证可识别性的定理。值得注意的是,我们的结果表明,一些反应网络即使在其对应的随机过程完全已知时,其反应速率也可能不可识别。此外,我们表明具有不同图形结构的反应网络可以在特定的反应速率选择下生成相同的扩散法。最后,我们将我们的框架与确定性ODE情境下的可识别性结果以及离散连续时间马尔可夫链模型中的可识别性结果进行比较。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.07638,
  title  = {Identifiability of SDEs for reaction networks},
  author = {Louis Faul and Linard Hoessly and Panqiu Xia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07638},
  year   = {2026}
}

备注

19 pages