随机反应网络的时间尺度分离与模型降阶
概率论
2010-11-09 v1
摘要
一个化学反应网络的随机模型被嵌入到一个单参数模型族中，其中物种数量和速率常数按该参数的幂次进行标度。我们发展了一种系统性的方法，用于确定可应用于大型复杂网络的指数适当选择。当这种标度意味着子网络具有不同的时间尺度时，这些子网络可以分别进行近似，从而通过分析这些低维近似来洞察整个网络的行为。
引用
@article{arxiv.1011.1672,
title = {Separation of time-scales and model reduction for stochastic reaction networks},
author = {Hye-Won Kang and Thomas G. Kurtz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1011.1672},
year = {2010}
}
备注
49 pages, 18 figures