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随机建模反应网络的可辨识性

概率论 2023-06-22 v2 分子网络

摘要

化学反应网络描述生化物种间的相互作用。一旦为生化系统给定底层反应网络,系统动力学便可用多种数学框架建模,如连续时间马尔可夫过程。本手稿研究了给定随机系统动力学下底层网络结构的可辨识性。结果表明,与关联随机动力学相关的某些数据类型可唯一辨识底层网络结构以及系统参数。当所给动力学数据通过随机模拟获得时,本文考察了所提网络推断的准确度。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.02272,
  title  = {Identifiability of Stochastically Modelled Reaction Networks},
  author = {German Enciso and Radek Erban and Jinsu Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02272},
  year   = {2023}
}

备注

22 pages, 4 figures