动态网络的辨识性:需要测量哪些节点?
最优化与控制
2017-09-14 v1 系统与控制
摘要
近期许多研究探讨了动态网络的辨识性问题,其中节点信号由因果线性时不变传递函数连接,并可能由已知的外部激励信号和/或未知噪声信号激发。迄今为止,关于整个网络辨识性的所有结果都假设所有节点信号均被测量。在此假设下,已表明此类网络仅当关于网络结构(特别是激励结构)存在某些先验知识时才可辨识。本文给出了在并非所有节点信号都可测的情况下的首批结果,假设网络拓扑已知、每个节点由已知信号激励且节点无噪声。利用图论性质,我们证明了可辨识的传递函数本质上取决于将相应顶点连接到被测节点的路径拓扑。我们研究的一个重要结论是,在这些假设下,网络通常可以仅使用少量节点测量子集来辨识。
引用
@article{arxiv.1709.04398,
title = {Identifiability of dynamical networks: which nodes need be measured?},
author = {Alexandre S. Bazanella and Michel Gevers and Julien M. Hendrickx and Adriane Parraga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04398},
year = {2017}
}
备注
extended version of an article to appear at the 56th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2017 8 pages, 2 style files, 3 pdf figures, 2 png figures