完全激励下的非线性网络可辨识性

我们推导了在所有节点被激励的情况下， characterized by 边缘级加法动力学的非线性网络可辨识性的条件。与线性系统不同，我们展示，在假设动力学由无常数项的解析函数描述（即 $f(0)=0$）时，测量所有汇节点是有充分必要且充分条件，用于判定有向无环图（DAG）的可辨识性。但如果存在常数项，则只要一个节点有一个以上的入边，就不可能实现可辨识性。在一般可能包含环的有向图中，我们考虑可加可分函数进行可辨识性分析，并展示，测量凝结有向图中所有汇节点的一个节点是必要且充分的。添加了多个示例来说明结果。