基于路径的非加性非线性网络在完全测量情况下的可识别性条件

我们分析了具有非加性节点动力学函数的非线性网络的可识别性。我们考虑完全测量的情况（即所有节点都被测量），以及路径无关延迟情形（即特定节点的所有激发信号在测量节点的输出中具有相同的延迟）。基于与网络相关的通用非线性矩阵的概念，我们引入了通用可识别性的概念，并刻画了满足这一属性的函数空间。对于由解析函数描述的有向无环图 (DAG)，我们导出了从激发节点到网络中每个节点的前驱节点的顶点无交叉路径的充分条件。此外，当我们考虑多项式函数类时，利用代数variety 的已知结果，我们证明了顶点无交叉路径条件也是必要的。最后，我们指出，这一可识别性条件对加性非线性模型并非必要。文中还添加了一些例子来阐述结果。