异构网络的拓扑辨识：可辨识性与重构
最优化与控制
2020-05-08 v2
摘要
本文研究利用测量的输入/输出数据辨识动态网络图结构的问题。该问题被称为拓扑辨识，近期文献已给予相当关注。现有文献多聚焦于节点动态由单积分器或单输入单输出（SISO）系统建模的网络拓扑辨识。本文的目标是辨识更一般类别的异构网络拓扑，其中节点动态由通用（可能互异）线性系统建模。我们的两个主要贡献如下。首先，我们建立了拓扑可辨识性的条件，即网络拓扑可由测量数据唯一重构的条件。我们还将结果专门推广至SISO系统同构网络，并将看到此类网络具有相当特殊的可辨识性性质。其次，我们开发了一种从输入/输出数据重构网络拓扑的拓扑辨识方法。广义Sylvester方程的解将在我们的辨识方案中扮演重要角色。
引用
@article{arxiv.1909.11054,
title = {Topology Identification of Heterogeneous Networks: Identifiability and Reconstruction},
author = {Henk J. van Waarde and Pietro Tesi and M. Kanat Camlibel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11054},
year = {2020}
}