利用适应度模型重构复杂网络的拓扑性质
社会与信息网络
2015-06-09 v1 物理与社会
综合金融
摘要
复杂社会经济系统研究中的一个主要问题是隐私问题，这会对可获取信息的数量造成严重限制，迫使人们基于不完整的知识构建模型。在本文中，我们研究了一种从有限信息出发重构复杂网络全局拓扑性质的新方法。该方法利用节点的内在属性（称为适应度）以及仅有限子集节点的连接数，生成一组代表真实系统的指数随机图，并可用于估计其拓扑性质。此处我们特别关注重构常用于描述网络的最基本性质：链接密度、同配性和聚类系数。我们在基准合成网络以及真实的经济和金融系统上测试了该方法，发现其相对于用于校准的节点数量具有显著的鲁棒性。因此，该方法成为洞察受隐私保护系统的宝贵工具。
引用
@article{arxiv.1410.2121,
title = {Reconstructing topological properties of complex networks using the fitness model},
author = {Giulio Cimini and Tiziano Squartini and Nicolò Musmeci and Michelangelo Puliga and Andrea Gabrielli and Diego Garlaschelli and Stefano Battiston and Guido Caldarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2121},
year = {2015}
}