社会与经济网络的低温行为
无序系统与神经网络
2013-09-05 v2 统计力学
适应与自组织系统
物理与社会
摘要
现实世界中的社会和经济网络通常表现出若干特定的拓扑性质，例如巨大的连通分量、广泛的度分布、小世界特性以及由密集互连节点组成的社区的存在。已有多个模型（包括在社会科学中也称为指数随机图的网络系综）被提出，旨在分别重现这些性质。在此，我们通过引入图温度的概念来定义广义的图系综，该温度控制网络拓扑优化的程度。我们考虑了现有模型和新模型的温度依赖版本，并表明所有上述拓扑性质可以同时被理解为优化后的低温拓扑的自然结果。我们还表明，看似不同的图模型以及用于从真实网络中提取信息的技术，都被发现是同一广义形式体系的特例低温情形。其中一种技术使我们能够将方法扩展到真实加权网络。我们的结果表明，低图温度可能是真实社会经济网络的普遍属性，这对信息在这些系统中的扩散施加了条件。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0606805,
title = {Low-temperature behaviour of social and economic networks},
author = {Diego Garlaschelli and Sebastian E. Ahnert and Thomas M. A. Fink and Guido Caldarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0606805},
year = {2013}
}