利用适应度模型自举复杂网络的拓扑结构与系统性风险
物理与社会
2015-06-11 v1 社会与信息网络
综合金融
摘要
我们提出了一种从部分信息重构复杂网络的新方法。我们假设仅知道节点子集的链接，并知道表征每个节点的某些非拓扑量（适应度）。缺失的链接是根据后者生成的，依据是在已知链接的节点子集上校准的适应度模型。我们测量了若干拓扑属性（如网络密度和度分布）作为初始节点子集大小函数的重构质量。此外，我们还研究了网络对困境传播的弹性。我们首先在利用指数随机图模型生成的合成网络系综上测试该方法，该模型允许应用统计力学的常用工具。随后，我们在世界贸易网 (World Trade Web) 的实证案例中进行了测试。在这两种情况下，我们发现仅需 10% 的节点子集就足以以 5% 的误差重构网络的主要特征及其弹性。
引用
@article{arxiv.1209.6459,
title = {Bootstrapping topology and systemic risk of complex network using the fitness model},
author = {Nicoló Musmeci and Stefano Battiston and Guido Caldarelli and Michelangelo Puliga and Andrea Gabrielli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6459},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 3 figures