HonkaiChat：栩栩如生的动漫伴侣
计算与语言
2025-01-08 v1
摘要
现代对话代理（包括动漫主题聊天机器人）通常是反应式且由性格驱动的，但未能捕捉人类互动的动态本质。我们提出了一种事件驱动的对话框架，通过在对话提示中嵌入动态事件并在特定角色数据上微调模型来解决这些局限性。在 GPT-4 上的评估以及与业界领先基线的比较表明，事件驱动提示显著提高了对话的参与度和自然度，同时减少了幻觉。本文探讨了这种方法在《Honkai: Star Rail》背景下创建栩栩如生的聊天机器人互动的应用，展示了基于动态事件的系统在改变角色扮演和互动对话方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2501.03277,
title = {HonkaiChat: Companions from Anime that feel alive!},
author = {Yueze Liu and Yichi Zhang and Shaan Om Patel and Zhaoyang Zhu and Shilong Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03277},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 4 figures. This is a preprint. Not yet submitted to a journal or conference. More iterated versions to be updated