全基因组关联研究的分层推断：方法学视角与软件实现
应用统计
2020-02-17 v4
摘要
我们提供了关于全基因组关联研究（GWAS）的高维统计推断的视角。它部分是一篇综述，但也涵盖了针对多项研究进行荟萃分析的新进展以及以 R 包 hierinf 形式呈现的新软件。推断与显著性评估基于非常高维的多元（广义）线性模型：与常用的边际方法相比，这朝着更具因果导向的推断迈进了一步。
引用
@article{arxiv.1805.02988,
title = {Hierarchical inference for genome-wide association studies: a view on methodology with software},
author = {Claude Renaux and Laura Buzdugan and Markus Kalisch and Peter Bühlmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02988},
year = {2020}
}