I-GWAS：保护隐私的相互依赖全基因组关联研究
基因组学
2022-09-21 v2 密码学与安全
分布式、并行与集群计算
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摘要
全基因组关联研究（GWAS）用于识别在群体中 statistically 与某一性状（如疾病）相关的基因组变异。不幸的是， careless 共享 GWAS 统计量可能会引发隐私攻击。若干工作试图将安全处理与保护隐私的 GWAS 发布相协调。然而，我们强调若 GWAS 使用了重叠的个体与基因组变异集合，这些方法仍然脆弱。在此条件下，我们表明即使依赖保护发布的最先进的技术，攻击者仍可重建多达 28.6% 参与者的基因组变异，且多达 92.3% 的基因组变异的发布统计量将助长成员推断攻击。我们提出 I-GWAS，一种安全计算并发布多个可能相互依赖的 GWAS 结果的新框架。I-GWAS 在新基因组可用时持续发布保护隐私且无噪声的 GWAS 结果。
引用
@article{arxiv.2208.08361,
title = {I-GWAS: Privacy-Preserving Interdependent Genome-Wide Association Studies},
author = {Túlio Pascoal and Jérémie Decouchant and Antoine Boutet and Marcus Völp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08361},
year = {2022}
}