广义 Jackson 网络平稳分布的重交通近似：BAR 方法
概率论
2017-06-28 v2
摘要
在 Gamarnik 和 Zeevi (2006) 的开创性论文中，作者证明了广义 Jackson 网络 (GJN) 在重交通下的稳态扩散近似。他们的方法涉及所谓的极限交换论证，此后成为许多研究扩散近似的人广泛使用的工具。在本文中，我们阐明了一种新颖的方法，用它来证明 GJN 在重交通下的稳态近似。我们的方法直接处理基本伴随关系 (BAR)，一个刻画马尔可夫过程平稳分布的积分方程。正如我们将展示的，对于证明稳态近似，BAR 方法比极限交换方法更自然，并且有可能应用于其他随机处理网络的研究，例如多类排队网络。
引用
@article{arxiv.1510.01249,
title = {Heavy traffic approximation for the stationary distribution of a generalized Jackson network: the BAR approach},
author = {Anton Braverman and J. G. Dai and Masakiyo Miyazawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01249},
year = {2017}
}
备注
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