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一类散度问题的全局梯度估计及其在磁悬浮液均匀化中的应用

偏微分方程分析 2022-02-15 v2

摘要

本文推广了作者在 \cite{dangHomogenizationNondiluteSuspension2021} 中获得的关于黏性流动中磁性颗粒非稀释悬浮液均匀化的结果。更具体地,本文放宽了 \cite{dangHomogenizationNondiluteSuspension2021} 中对耦合方程系数所做的一项限制性假设——该假设严重缩小了所得均匀化结果的适用范围,并证明了细尺度问题解的新正则性。特别地,我们对标量方程 div[a(x/ε)φε(x)]=f(x)-\mathrm{div} \left[ \mathbf{a} \left( x/\varepsilon \right)\nabla \varphi^{\varepsilon}(x) \right] = f(x) 的解的梯度获得了全局 LL^{\infty} 估计,该估计在微小区间 (0,ε0)(0,\varepsilon_0) 内关于微结构尺度参数 ε1\varepsilon\ll 1 一致成立,其中系数 a\mathbf{a} 仅是分段 Hölder 连续的。此后,该正则性被用于推导 \cite{dangHomogenizationNondiluteSuspension2021} 中所讨论的给定悬浮液的有效响应。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.07775,
  title  = {Global gradient estimate for a divergence problem and its application to the homogenization of a magnetic suspension},
  author = {Thuyen Dang and Yuliya Gorb and Silvia Jimenez Bolanos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07775},
  year   = {2022}
}

备注

24 pages, 2 figures, accepted version