用于时间序列分析的广义 Wasserstein 嵌入的测地性质
机器学习
2022-06-14 v2 信号处理
几何拓扑
摘要
基于传输的度量和相关的嵌入（变换）近来已被用于建模存在非线性结构或变化的信号类。在本文中，我们研究了具有广义 Wasserstein 度量的时间序列数据的测地性质，以及它们在嵌入空间中的有符号累积分布变换相关的几何结构。此外，我们展示了理解此类几何特征如何能为某些时间序列分类器提供额外的可解释性，并启发更鲁棒的分类器。
引用
@article{arxiv.2206.01984,
title = {Geodesic Properties of a Generalized Wasserstein Embedding for Time Series Analysis},
author = {Shiying Li and Abu Hasnat Mohammad Rubaiyat and Gustavo K. Rohde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01984},
year = {2022}
}