随机矩阵的间隙概率与极值本征密度：精确结果
数学物理
2015-08-03 v1 math.MP
摘要
我们推导了六个具有基础重要性的复随机矩阵系综的间隙概率以及极值本征密度的精确结果。这些系综是 Gauss-Wigner、Laguerre-Wishart、Cauchy-Lorentz（两种变体）、Jacobi-MANOVA 和 Bures-Hall（迹无限制）。我们处理相关与无关两种情况。基于显式矩阵模型或 Dyson 对数气体形式论的大量蒙特卡洛模拟也已执行，其证实了所有解析结果。
引用
@article{arxiv.1507.08830,
title = {Gap probabilities and densities of extreme eigenvalues of random matrices: Exact results},
author = {Santosh Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08830},
year = {2015}
}
备注
47 pages, 12 tables, 12 figures