分形与多尺度分形维数分析：Bouligand-Minkowski 方法的比较研究
计算机视觉与模式识别
2012-01-17 v1
摘要
形状是表征物体最重要的视觉属性之一，在模式识别中发挥着重要作用。提取形状相关信息的方法多种多样。在形状分析中广泛应用的一种方法是复杂度分析，其中分形维数和多尺度分形维数是估算该复杂度的两种知名方法。本文在形状分析背景下，对分形维数与多尺度分形维数进行了比较研究。通过使用预先分类的形状数据库进行实验对比，比较了这两种方法。研究考虑了每种方法的不同参数配置，并讨论了各自的结果。
引用
@article{arxiv.1201.3153,
title = {Fractal and Multi-Scale Fractal Dimension analysis: a comparative study of Bouligand-Minkowski method},
author = {André Ricardo Backes and Odemir Martinez Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3153},
year = {2012}
}