按出行方式与距离预测电动滑板车对直接出行和接驳出行的替代

基于美国四个城市——波特兰、奥斯汀、芝加哥和纽约市的数据，估计了一个电动滑板车出行模型。针对电动滑板车出行，基于用户年龄、人口、土地面积和滑板车数量，估计了一个对数-对数回归模型。该模型预测，在曼哈顿部署2000辆滑板车的情况下，每日电动滑板车出行量为7.5万次，相当于7700万美元的年收入。我们提出了一种新颖的非线性多因素模型，根据统计相似性，将每日出行次数分解为它们可能替代的替代交通方式。模型参数揭示了与自行车、步行、拼车、私家车和出租车直接出行，以及与曼哈顿公共交通接驳/疏散出行的关系。我们的模型估计，电动滑板车可替代32%的拼车出行、13%的自行车出行和7.2%的出租车出行。研究发现，来自接驳/疏散出行的收入距离结构与其他被替代出行不同。