面向实时光子相关分析的同态数据压缩
群论
2024-07-31 v1
摘要
高相干 x 射线源的构建开辟了科学领域的新研究机会。每束流线上最大的原始数据速率现在超过 40 GB/s，为在线处理和离线存储大数据带来了前所未有的挑战。在 x 射线光子关联光谱学（XPCS）中，实时分析需要对时间序列中所有先前获取的数据进行同步计算。我们提出一种同态压缩方案，有效减少 XPCS 分析所需的计算时间和内存空间。利用矩阵基压缩算法与相关计算之间的数学表达式相似性，我们的方法允许在数据未解压时直接进行计算。该有损压缩将计算时间缩短了 1 万倍，使在 kHz 帧率下计算相关函数成为可能。我们对科学数据的同态压缩示例提供了有效解决方案，以应对准直光源的大数据挑战。该框架可扩展到其他技术，以便在压缩数据流上直接实现实时操作。
引用
@article{arxiv.2407.20355,
title = {Fixed point ratios, Sylow numbers and coverings of $p$-elements in finite groups},
author = {Robert M. Guralnick and Attila Maróti and Juan Martínez Madrid and Alexander Moretó and Noelia Rizo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20355},
year = {2024}
}