用 Voronoi 与 Delaunay 镶嵌在 LHC 数据中寻找蜿蜒边界
高能物理 - 唯象学
2021-01-12 v2 高能物理 - 实验
计算物理
数据分析、统计与概率
摘要
我们处理在一般 Poisson 点过程生成的点数据中寻找蜿蜒边界的问题，其一个具体例子是分布在末态信号相空间中的 LHC 事例样本，其中蜿蜒边界由某些新物理产生。我们讨论利用点数据的 Voronoi 与 Delaunay 镶嵌来估计局部梯度，并研究通过降低统计噪声来锐化边界的方法。传统蜿蜒算法的结果是具有相对较大梯度的一组边界单元候选，其后必须审视其空间性质以构造边界并评估其显著性。这里我们提出一种替代方法，以总梯度通量的形式同时形成并评估所有可能边界的显著性。我们用若干具有不同信号量的直线和曲线边界的玩具例子说明了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2006.06582,
title = {Finding Wombling Boundaries in LHC Data with Voronoi and Delaunay Tessellations},
author = {Konstantin T. Matchev and Alexander Roman and Prasanth Shyamsundar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06582},
year = {2021}
}
备注
54 pages. New figure 13 and appendix A added. Conclusions unchanged. Matches published version