教师取向塑造了人工智能在研究与教学中的采纳
物理教育
2026-05-19 v1 计算机与社会
摘要
尽管大型语言模型（LLM）在高等教育中已广泛普及，但教师在采纳和使用这些工具方面存在显著差异，且造成这种差异的原因仍知之甚少。一项针对 Research Corporation for Science Advancement（RCSA）Cottrell 社区 90 名 STEM 教师的混合方法调查，考察了 AI 使用、态度、机构情境与教学实践之间的关系。探索性因子分析识别出一个连贯的构念，即\textit{AI 教学取向}，该构念强烈预测了在研究、教学及其他专业活动中的自我报告 AI 使用。定性分析表明，该构念反映的是关于 AI 在学科思维、学习与专长发展中应扮演何种角色的不同观点，而非仅仅是对 AI 的正面或负面态度。机构倡议、人口统计变量与信息来源与 AI 使用的关联相对较弱。结果表明，现有技术采纳模型可能无法完全解释在技术与学科推理及知识生产直接交互的情境中的采纳行为。
引用
@article{arxiv.2605.18140,
title = {Faculty Orientations Shape Adoption of AI in Research and Teaching},
author = {Timothy J. Atherton and Ian Descamps and Tova R. Holmes and Christina L. Vizcarra and Ning Sui and Max Webel and Jay J. Foley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.18140},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 6 figures