AI增强教育中的从业者信念与行为：DOT框架调查证据
人工智能
2026-05-29 v1
摘要
本研究报告了来自高等教育从业者( n = 72)的横断面调查结果，探讨与人工智能(AI)在教学和学习中集成相关的信念、行为和制度条件。基于将设计思维与开放系统理论整合的DOT框架，研究考察了AI熟悉度、使用模式、设计导向实践和教学信念。对19项信念项目的探索性因子分析识别出三因子结构：AI功能能力、监督与治理以及教师协作与计划( = .90）。结果表明，从业者持有积极的AI教学支持观点，同时保持强大的人类监督和批判性评估承诺。报告的实践强调反复提示和内容生成，而对需求评估和反馈环路的使用则不够一致。制度障碍包括政策、培训和基础设施限制，普遍报告。这些发现为DOT框架作为从业者信念和实践的描述性模型提供了初步经验支持，同时也突显了设计导向理论与当前实施之间存在的差距。该研究贡献了一个初始测量结构，确定后续确认性验证和链接AI支持设计实践与教学质量的成果研究的方向。
引用
@article{arxiv.2605.29041,
title = {Practitioner Beliefs and Behaviors in AI-Enhanced Education: DOT Framework Survey Evidence},
author = {David Gibson and M. Elizabeth Azukas and Gerald Knezek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.29041},
year = {2026}
}