布置 AI 作业：面向学生的七种方法及提示词
计算机与社会
2023-06-21 v1 人工智能
摘要
本文考察了大型语言模型（LLMs）在教育中的变革性作用及其作为学习工具的潜力，尽管其存在固有风险与局限。作者提出了在课堂中利用 AI 的七种方法：AI 导师、AI 教练、AI 指导者、AI 队友、AI 工具、AI 模拟器和 AI 学生，每种方法具有不同的教学收益与风险。其旨在帮助学生既借助 AI 学习又了解 AI，并设计了实用策略以缓解诸如对 AI 输出盲目信任、错误与偏见等风险。这些策略促进对 AI 输出的主动监督、批判性评估，以及 AI 能力与学生独特见解的互补。通过要求学生始终作为“人在回路”中的主体，作者旨在提升学习成效，同时确保 AI 作为辅助工具而非替代品。所提出的框架为教育工作者在课堂中整合 AI 辅助学习提供了指南。
引用
@article{arxiv.2306.10052,
title = {Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts},
author = {Ethan Mollick and Lilach Mollick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10052},
year = {2023}
}
备注
46 pages