学习教学：在计算机科学教育中让学生作为大语言模型的教师

虽然大语言模型（LLM）常被用作计算机科学（CS）教育中的虚拟辅导员，但这种做法可能导致被动学习和过度依赖。本文提出了一种颠覆性的教学范式：学生扮演教师，必须教会 LLM 解决问题。为实现这一目标，我们开发了用于设计带有人工知识缺口的问题策略，这些缺口只有学生才能填补，并引入了 Socrates 系统，以最低的开销部署该方法。我们在本科生课程中对该方法进行了评估，发现这种主动学习方法导致的学生表现在历史学生中显著优于历史群体。我们的工作证明了一种实用、成本效益高的框架，可深化学生参与度和掌握程度。