依赖 LLM：计算机科学教育中学生实践与教师规范的变化
人机交互
2026-02-06 v1
摘要
先前的研究对学生在高等教育中过度依赖大型语言模型 (LLM) 提出了担忧。本文考察了计算机科学学生和教师在五个情景下如何与 LLM 互动：“写作”、“测验”、“编程”、“项目式学习”和“信息检索”。通过对 16 名学生和 6 名教师的调查研究，我们识别出 7 项关键意图，包括日益复杂的学生实践。研究结果揭示了学生实践与教师规范之间存在不同程度的冲突，范围从“写作-生成”和“(编程) 测验求解”中明显的冲突，到“编程项目实现”和“项目式学习”中的部分冲突，再到“写作修订与构思”、“(编程) 测验纠正”和“信息查询与总结”中的广泛一致。我们记录到教师正在从禁止转向认可学生为高质量工作使用 LLM，并将使用记录纳入评分考核。最后，我们提出 LLM 设计指南：部署默认的防护措施，采用类似游戏和富有同理心的交互方式，以防止学生特别是针对“写作-生成”而“投降” LLM，同时利用理解性检查于低冲突意图中促进学习。
引用
@article{arxiv.2602.05506,
title = {Relying on LLMs: Student Practices and Instructor Norms are Changing in Computer Science Education},
author = {Xinrui Lin and Heyan Huang and Shumin Shi and John Vines},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05506},
year = {2026}
}
备注
25 pages, 1 figure