大语言模型 (LLM) 用于专业伦理作业的学生视角
计算机与社会
2024-06-19 v1
摘要
大型语言模型 (LLM) 的出现引发了教育者对其如何影响课程、评估和学生能力等方面的严肃讨论。生成式 AI 和 LLM 也引发了面向计算教育者和专业人士的伦理问题和担忧。本经验报告介绍了一项包含与伦理相关内容的课程作业，旨在为计算硕士学生提供其职业生涯所需的专业能力。该作业要求学生小组讨论 Lennerfors 等人提出的伦理过程，分析一个案例：虚构的研究人员是否应前往夏威夷参加真实的 CHI 2024 会议。任务包括：（1）参与课堂讨论，（2）使用所选 LLM 作为讨论伙伴，（3）记录两次讨论，反思其对 LLM 的使用。学生报告称，尽管部分学生识别出局限性，但 LLM 作为增加他们知识和理解的方式表现良好。LLM 提供了该案例中一系列可行的行动方案，包括不可行的方案。LLM 不会自行选择行动方案，因此学生必须自行做出选择，这他们认为是合理的。从教育者的角度来看，学生使用 LLM 时需要更多指导：一些学生并不将这些工具视为工具，而是将其视为权威的知识库。因此，本工作对考虑将 LLM 用作讨论伙伴或实践批判性思维工具的教育者具有意义，尤其是在计算伦理教育方面。
引用
@article{arxiv.2406.11858,
title = {Student Perspectives on Using a Large Language Model (LLM) for an Assignment on Professional Ethics},
author = {Virginia Grande and Natalie Kiesler and Maria Andreina Francisco R},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11858},
year = {2024}
}
备注
accepted at ITiCSE 2024, Milan, Italy