机器人已至:在计算教育中应对生成式AI革命

人工智能(AI)的最新进展正在从根本上重塑计算领域,大语言模型(LLM)如今已能有效生成和解释源代码与自然语言指令。这些涌现能力在计算教育界引发了紧迫问题:教育者应如何调整其教学法,以应对新技术的挑战并利用其机遇。在本工作组报告中,我们对计算教育中的LLM进行了全面探索并作出五项重要贡献。首先,我们详细回顾了计算教育中LLM的文献,并综合了71篇原始文章的研究发现。其次,我们报告了对来自20个国家的计算专业学生与教师的调查结果,捕捉了针对LLM及其在计算教育情境中使用的普遍态度。第三,为理解教学法如何已在改变,我们提供了对来自五大洲的22位已调整其课程与评估的计算教育者的深度访谈所收集的见解。第四,我们使用ACM伦理准则框架讨论在计算教育中使用大语言模型所引发的伦理问题,并为政策制定者、教育者和学生提供具体建议。最后,我们在多个计算教育数据集上基准测试了LLM的性能,并凸显当前模型能力快速提升的程度。我们的目标是使本报告成为探索、适应、使用和评估计算课堂中LLM及基于LLM工具的研究者与从业者的焦点。