自组织临界模型中的极端事件尺度
统计力学
2026-05-18 v1
摘要
我们研究了有限大小的二维自组织临界 (SOC) 模型中极端avalanche活动的极端事件,具体为随机Manna模型 (SMM) 和巴克-唐-魏斯菲尔德 (BTW) 沙堆模型。采用块最大值方法,本研究数值结果表明,极端avalanche大小和面积的分布遵循广义极值 (GEV) 分布。极端avalanche大小服从Gumbel分布,形状参数为 ,而极端avalanche面积的形状参数为 。我们提出了用于连接不同长度尺度上活动的极端avalanche活动的尺度函数。通过数据塌缩,我们估计了这些临界指数的精确值。这些尺度函数提供了理解不同沙堆模型复杂动力学的途径,为系统大小与极端事件特征之间的关系提供了见解。我们的发现为SOC模型的极端行为提供了洞见,并为理解极端事件的统计属性提供了框架。
引用
@article{arxiv.2510.08733,
title = {Extreme events scaling in self-organized critical models},
author = {Abdul Quadir and Haider Hasan Jafri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.08733},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 4 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2410.05705